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CS Rankings，是由麻省州立大學阿姆赫斯特分校計算機與信息科學學院教授 Emery Berger 組織發起，是全球院校計算機科學領域實力排名。不同于其他大學及專業排名，CS Rankings 的排名指標更為透明，它完全基于論文發表指標，通過衡量各高校和研究機構在計算機領域的頂級學術會議上發表論文數量進行打分，在很大程度上反映了全球高校和研究機構在計算機學科和相關方向上的學術影響力和國際活躍度。這種方法相對于傳統的基于論文引用量排名方法，會更能體現出院校在計算機科學領域的實力水平以及師資力量，因此對于有意愿在計算機領域發展的同學們來說也更具參考價值。

CS Rankings 在進行具體排名時，將計算機科學領域分為人工智能 AI、計算機理論、計算機系統、交叉科學等四大板塊，每個板塊包含若干個方向。其中，理論板塊分為算法與復雜性、密碼學、邏輯和驗證等 3 個方向。系統板塊分為計算機組成結構、計算機網絡、計算機安全、數據庫、自動化設計、嵌入式實時系統、高性能計算、移動計算、測量及性能分析、操作系統、編程語言、軟件工程等 12 個方向。

美國院校仍然優勢明顯，全球 Top100 中就占了 58 所；28 所大學進入 Top50。其中，卡內基梅隆大學再次以絕對實力連續 12 年捧走第 1 的寶座。

除了卡耐基梅隆大學以外：

伊利諾伊大學香檳分校：世界第 4、全美第 2

佐治亞理工學院：世界第 7、全美第 3

斯坦福大學：世界第 9、全美第 4

加州大學圣地亞哥分校：世界第 9、全美第 4

密歇根大學安娜堡分校：世界第 9、全美第 4

華盛頓大學：世界 第9、全美第 4

中國院校有 25 所院校進入前100（內地19所，香港6所），上榜數量僅次于美國。

Top 10 中，中國內地共有 4 所大學上榜，分別是清華大學（第 2 名）、上海交大（第 3 名）、北京大學（第 4 名）、浙江大學（第 6 名）。

本次英國大學無緣前 50 名，帝國理工學院、愛丁堡大學、牛津大學并列世界第 54、全英第 1。

進入世界 Top100 行列的英國大學共 5 所，除上述三所大學以外，倫敦大學學院、劍橋大學并列第 83、全英第 4。

澳洲共有 3 所大學進入世界 Top100，包括莫納什大學（第 54 名）、悉尼大學（第 54 名）和墨爾本大學（第 83 名）。

加拿大共有 3 所大學進入世界 Top100，包括多倫多大學（第 18 名）、滑鐵盧大學（第 25 名）、英屬哥倫比亞大學（第 54 名）。

新加坡共有 3 所大學進入世界 Top100，包括新加坡國立大學（第 14 名）、南洋理工（第 35 名）、新加坡管理大學（第 44 名）。

除綜合排名外，CS Rankings 還統計了其他 4 個大類 27 個小項的排名，包括：AI（人工智能）、Systems（系統）、Theory（理論研究）和 Interdisciplinary Areas（跨學科領域）。

人工智能主要研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用的一門科學，是讓機器認知、決策、反饋的過程。在該領域，中國高校的表現十分搶眼。Top 10 里有 8 所都是中國高校，清華大學、北京大學和上海交通大學更是包攬了前三。美國高校中，只有卡內基梅隆大學進入Top 10；去年排在第 7 的伊利諾伊大學香檳分校（UIUC），今年則排在了并列第 12；斯坦福大學、馬里蘭大學緊隨其后。

計算機系統（Systems）領域包含了更多的版塊，包括Computer architecture計算機結構、Computer networks計算機網絡、Computer security計算機安全、Databases數據庫等等。

計算機理論（Theory）研究領域主要分為 Algorithms & complexity 算法與復雜度、Cryptography 密碼學以及 Logic & verification 邏輯檢驗系統三大版塊。在這一領域，卡內基梅隆大學再次奪得第 1；去年第 2 名的 MIT 今年卻掉到了第 9 名；華盛頓大學、UIUC、得州奧斯汀分別排在第 3、4、5 名；密歇根大學、東北大學和 UCLA 進入前 10。

跨學科（Interdisciplinary Areas）領域中，主要分為Comparative Biology & bioinfomatics 比較生物&生物信息學、Computer graphics 計算機圖形學、Economics & Computation 經濟學與計算、Human-Computer interaction 人機交互、Robotics 機器人學以及 Visualization 可視化六大版塊。